Ecosistema Big Data en un clúster de Raspberry Pi

Esta investigación mostrara un paso a paso de como instalar y configurar Hadoop en un clúster de raspberrys pi, describiendo y explicando desde los fundamentos de Big Data hasta todo el ecosistema de Apache y para que funciona cada tecnología. Además de recopilar información de algunas de las publicaciones mas relevantes relacionadas con Big Data

Diseño de una guía de prácticas en el laboratorio de manufactura flexible de la Universidad Tecnológica de Pereira, basada en la teoría del aprendizaje significativo como aporte al fortalecimiento de las competencias del Ingeniero Industrial

En estos tiempos, donde el mercado evoluciona permanentemente, se exige profesionales cada vez más competentes, siendo necesario que estos desde su proceso de aprendizaje tengan la oportunidad de vivir experiencias que los acerquen más a la realidad. Por esto en el presente trabajo de grado se plantea una guía de ocho prácticas de Laboratorio con diferentes temáticas de Ingeniería Industrial, las cuales están basadas en la Teoría del aprendizaje significativo y toman lugar en el Laboratorio de Manufactura Flexible de la Facultad de Ingeniería Industrial de la Universidad Tecnológica de Pereira. El siguiente estudio, basado en un enfoque constructivista, identifica las competencias genéricas que desarrolla el Ingeniero Industrial en el Laboratorio de manufactura flexible y apunta a unas competencias específicas, las cuales son desarrolladas en cada práctica de Laboratorio.In these times, in which the market evolves constantly, it requires increasingly competent professionals, who, along with their formal education received real world experience. Therefore, this degree work utilizes a work book that leads students through 8 laboratory exercises, covering a variety of topics in Industrial Engineering, which are based in the idea of meaningful learning and take place in Flexible Manufacturing Lab belonging to the School of Industrial Engineering- Technological University of Pereira. The following study, based on a constructivist approach, identifies generic competencies developed by industrial engineers in the university’s flexible manufacturing lab and is focused on specific competencies, which are developed in each laboratory exercise. In order to help the student learn the specific competencies offered by the lab work book, a rubric for competency assessment was made for each of the eight laboratory exercises to allow student self-assessment and encourage a continually increasing commitment to learning

Diseño e implementación de un plan de mantenimiento bajo el modelo Total Productive Maintenance (TPM) asistido por computador, aplicado en el Centro Tecnológico de Automatización Industrial de la Pontificia Universidad Javeriana - Sede Bogotá

Ingeniero (a) IndustrialPregrad

Formación Profesional

La Asamblea del CFE, 30 resuelve aprobar los documentos de los marcos de referencia para la Formación Profesional Inicial de los perfiles profesionales que se mencionan en la presente resolució

Modelo Malcolm Baldrige para la gestión de calidad total en ORTYCAST, Estelí - 2017

Este estudio se basa en el modelo Malcolm Baldrige para la gestión de calidad total en la empresa Servicios Ortuño y Castellón R.L (ORTYCAST), de la ciudad de La Trinidad – Estelí. El Modelo Baldrige, se fundamenta en una valoración de las actividades empresariales en gestión de calidad total, se constituye por 7 criterios: liderazgo, planeamiento estratégico, orientación hacia el cliente, análisis del conocimiento, orientación hacia las personas, gestión de procesos y resultados. Se desarrollaron una serie de procesos, como el establecimiento del enfoque de la investigación definido como mixto y de tipo explicativo y se utilizaron instrumentos como entrevistas, guía de observación, encuestas y la guía de puntaje del modelo Baldrige. El objetivo de este estudio fue evaluar el sistema de gestión de calidad de la empresa con el modelo Malcolm Baldrige, se determinaron los aspectos en los que la empresa puede mejorar y al final se propusieron estrategias para la mejora de la gestión de la calidad, las cuales fueron recomendadas a la organización

Análisis ocupacional para el personal de manufactura de Coats Cadena Andina S.A.

Coats Cadena Andina, con el propósito de lograr la flexibilidad para adaptarse a las nuevas tendencias de un mundo globalizado y proponer acciones para la mejora continua de la operación de sus procesos, consideró pertinente la actualización de su modelo administrativo para garantizar su sostenibilidad en un mercado de alta complejidad; por esta razón surge la necesidad de buscar oportunidades para facilitar que el talento humano de la organización desempeñe funciones pertinentes, oportunas y que agreguen valor a los procesos. El proceso de recursos humanos optó por la realización de un análisis ocupacional para actualizar el manual de descripción de cargos del proceso de manufactura e implementar las competencias en cada uno de los perfiles, de tal manera que se puedan desarrollar procesos para alcanzar los niveles de desempeño esperados. Para el logro de lo anterior, se desarrolló el presente trabajo con el que se pretendía realizar la implementación de las competencias organizacionales que fueron diseñadas por el grupo Coats en el año 2012 y la identificación de las competencias específicas requeridas para cada cargo del área de manufactura a través de la realización de entrevistas semiestructuradas. Al establecer las competencias organizacionales y específicas se procedió a la creación del diccionario de competencias, que contribuyó a realizar la actualización del manual de descripción de cargos enfocando en competencias.Coats Cadena Andina S.A., with the aim of achieving the flexibility to adapt to the new trends in a globalized world and propose actions to the continuous improvement of the operation of their processes, considered relevant updating your administrative model to ensure its sustainability in a market of high complexity; for this reason there is a need to look for opportunities to make it easier for the human talent of the organization to play functions relevant, timely and that add value to the processes. Human resources process has opted for the realization of a occupational analysis to update the manual description of charges of manufacturing process and implement the skills in each of the profiles, so that they can develop processes to achieve the performance levels expected. For the achievement of the above, the development of the present work of degree whose purpose was the implementation of the competencies that were designed by the group Coats in the year 2013 and the identification of the specific competencies required for each charge of the area of manufacturing. To establish organizational competencies and specific is proceeded to the creation of the competency dictionary, which helped to make the manual update job descriptions focusing on skills

Machine learning para mejorar la gestión de mantenimiento de maquinas industriales

La presente investigación se trazó como objetivo, evaluar la factibilidad de la implementación del machine learning para mejorar la eficiencia de la gestión de mantenimiento de máquinas industriales, empleando una metodología de tipo aplicada de nivel descriptivo con diseño no experimental, considerando una muestra de 125 máquinas industriales de la fábrica de sacos de polipropileno Atlántica S.R.L. Entre sus resultados, demostró que con la implementación de la propuesta de machine learning se logrará incrementar la disponibilidad de la maquina principal extrusora de 56% a 90%, mantenibilidad de 0,51 a 0,10, confiabilidad de 1,96 a 9,89, mientras que la embobinadora de 62% a 85%, mantenibilidad 0,22 a 0,04 y confiabilidad 4,65 a 23,72. Llegando a la conclusión, que con la propuesta de machine learning, se tiene un VAN de S/. 320.266,991 soles, demostrándose que genera beneficios después de haber logrado cubrir todos los costos, asimismo con un TIR de 56% siendo mayor que el costo del capital del 15%, finalmente un b/c de 2,34 afirmando que por cada sol invertido, se obtiene un beneficio de 2,34

Comparación de técnicas de reducción de dimensionalidad para la clasificación de actividades físicas humanas utilizando métodos estadísticos

En la actualidad, el análisis de la actividad física humana se ha convertido en un centro de estudio de gran importancia debido a la gran cantidad de campos de investigación, los cuales permiten diseñar aplicaciones en áreas como salud, seguridad, deportes, entre otros. Los elementos que involucra el análisis del movimiento humano, permite trabajar en algunas aplicaciones como la rehabilitación de pacientes, seguridad, monitoreo y seguimiento de elementos móviles. En la ingeniería electrónica existe una serie de elementos multimodales que permiten la detección de estas actividades físicas como: cámaras de profundidad, cámaras de video, giroscopios, acelerómetros, sensores electromiográficos (EMG), así como una gran gama de sensores que entregan datos para el análisis de las actividades físicas humanas. Sin importar la modalidad del sensor, el reconocimiento de una actividad física se considera un problema de clasificación, además la etapa de adquisición de datos es fundamental para obtener información verídica. Por ende, en una aplicación de gran complejidad donde se considera un gran número de sensores, se requiere de métodos diferentes para poder obtener la cantidad de componentes principales de estos y así reducir la dimensionalidad de la clasificación, llegando a tal punto en el que el costo computacional en la implementación de estos sistemas sea mínimo, obteniendo así una aplicación de bajo costo con la posibilidad de implementarse en diferentes ambientes de seguimiento y control

desarrollo de una metodología para la detección de fallas a partir del análisis de vibraciones en rodamientos usando Características de tiempo y modelos ocultos de Markov (HMM)

Evitar la ocurrencia de posibles fallas en una máquina es de vital importancia para garantizar una operación confiable y segura de una instalación. Anticipar y evitar potenciales anomalías en un equipo, minimiza el riesgo de que una máquina quede fuera de servicio como consecuencia de una falla. Los rodamientos son un componente esencial en cualquier máquina eléctrica, su capacidad de carga y confiabilidad son importantes para el desempeño general de la máquina. La función de los diferentes tipos de rodamientos es proporcionar el deslizamiento del rotor dentro del estator manteniendo un espacio de aire uniforme. La detección y diagnóstico de fallas, en las primeras etapas de desarrollo de una anomalía, son necesarios para evitar su mal funcionamiento durante su operación. Una de las herramientas fundamentales con que se cuenta en la actualidad para el mantenimiento predictivo orientado al tratamiento de fallas tempranas en los rodamientos de una máquina es la medición y análisis de vibraciones. El presente proyecto de grado trata el tema del análisis de vibraciones, en el contexto del mantenimiento predictivo, enfocado al tratamiento de fallas prematuras e incipientes en los rodamientos, específicamente defectos localizados en en el anillo interior, los elementos rodantes (bola) y la pista de rodadura exterior; utilizando el dominio del tiempo como técnica para el análisis de las señales. Previamente se desarrollan conceptos importantes que permiten entender el procedimiento en el diagnóstico de fallas en rodamientos, enfocada exclusivamente en la etapa de detección, ya que en la literatura, las etapas de cuantificación y localización son aún subjetivas a un conocimiento a priori que se tenga de la máquina. Empleando un análisis documental, se estudian los principios básicos de los rodamientos, se hace énfasis en sus fallas más comunes; además, se obtienen las definiciones y la información general referente a la implementación de un sistema capaz de diagnosticar fallas en rodamientos. Con el objetivo de simplificar y cambiar la representación de las señales en otras más significativas que faciliten su análisis, se segmentan las señales de vibraciones de una base de datos con prueba de rodamientos normales y defectuosos, proporcionados por el Bearing Data Center de la Western Reserve University; permitiendo así, alimentar el proceso de extracción de características